數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理也是充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值重要的一環(huán)。7月30日，2022全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會數(shù)據(jù)要素峰會分論壇“數(shù)據(jù)高效流通 賦能實體經(jīng)濟(jì)”上，北京大學(xué)工學(xué)院副院長宋潔教授分享了自己對數(shù)據(jù)價值評估的觀點。

宋潔認(rèn)為，相較于技術(shù)、勞動力等，數(shù)據(jù)可無限復(fù)制，其流通更為快速，在數(shù)據(jù)“記錄-處理-解讀-傳播”處理過程中，各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生價值增益也伴隨安全風(fēng)險。數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的要素，具有非競爭性、不完全排他性等經(jīng)濟(jì)學(xué)特征，因此需要結(jié)合數(shù)據(jù)特征與數(shù)據(jù)的不同階段確定價值評估方式。目前，數(shù)據(jù)采集成本評估對于大部分企業(yè)已較為清晰。更多的不確定性存在于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)。

“數(shù)據(jù)是實體經(jīng)濟(jì)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)場景之間的載體，通過運營與數(shù)據(jù)的交替迭代來重塑數(shù)字化轉(zhuǎn)型范式。在此過程中，需要數(shù)據(jù)采集、處理、集成、挖掘形成知識決策，形成數(shù)據(jù)的價值。她指出，價值是數(shù)據(jù)交易的條件，安全也是數(shù)據(jù)交易的保障，因此數(shù)據(jù)價值評判對構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場是極為重要的。

據(jù)宋潔介紹，在數(shù)據(jù)挖掘過程當(dāng)中，存在兩種類型的價值評估。第一種是根據(jù)數(shù)據(jù)要素貢獻(xiàn)評估：在數(shù)據(jù)應(yīng)用的實際業(yè)務(wù)場景中，比如通過數(shù)據(jù)建模結(jié)合優(yōu)化算法來提高預(yù)測精準(zhǔn)度降低不確定性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。在場景中評估模型帶來的價值增益，增加不同類型數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)的可解釋性，利用數(shù)據(jù)模型增益評估數(shù)據(jù)價值。

另一種則是根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)收入來評估數(shù)據(jù)價值。根據(jù)加總數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)實體產(chǎn)生的收入流與業(yè)務(wù)指標(biāo)變化，從資產(chǎn)的視角評估數(shù)據(jù)價值。這一類數(shù)據(jù)的評估方法稱之為數(shù)據(jù)賦能的增益模型。

至于數(shù)據(jù)流通階段，針對數(shù)據(jù)賣家，研究根據(jù)用戶查詢、數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息熵、應(yīng)用價值來設(shè)計數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價函數(shù)。在數(shù)據(jù)進(jìn)入市場后，則可以根據(jù)需求方、購買方、中間商的效用，結(jié)合產(chǎn)品的市場機(jī)制、數(shù)據(jù)市場機(jī)制來優(yōu)化算法，實現(xiàn)動態(tài)定價。

宋潔指出，在數(shù)據(jù)流通的不同環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)價值評估方法差異性大。需要用數(shù)據(jù)科學(xué)的思維結(jié)合數(shù)據(jù)特征結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的機(jī)理模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)估值。

她強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，要區(qū)別于傳統(tǒng)的要素，深入理解數(shù)據(jù)非競爭、不完全排他性、外部性等特征，平衡數(shù)據(jù)的價值和安全，探索基于隱私保護(hù)技術(shù)的價值評估方法。針對數(shù)據(jù)流通性的特點，需要從數(shù)據(jù)全生命周期視角，根據(jù)不同階段的特點來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值評估，真正做到數(shù)據(jù)價值服務(wù)于實體經(jīng)濟(jì)。