引言

      【中國MBA教育網(wǎng)訊】將理論回歸于實踐，從企業(yè)實際中發(fā)現(xiàn)，解決真實的問題是蘇強教授一貫的研究特色，這一特色在其研究成果和具體實踐項目中得到了充分的體現(xiàn)。

      基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)優(yōu)化在各行各業(yè)都具有重要的應用價值和現(xiàn)實意義，無論是在生產(chǎn)制造領域還是在服務領域都有巨大潛力，蘇教授結合多年的研究體會，從理論角度和實踐層面進行了深度剖析，并對未來發(fā)展方向進行了專業(yè)解讀，此外還對MBA人才培養(yǎng)進行了創(chuàng)新探索。

系統(tǒng)優(yōu)化應用廣泛 引領眾多領域智能化發(fā)展

制造領域的專家

      蘇教授指出，在制造領域里，系統(tǒng)優(yōu)化對產(chǎn)品制造和生產(chǎn)管理起著重大作用。據(jù)蘇教授介紹，他曾率領團隊為上汽集團做過一套汽車質量成本管理系統(tǒng)。在對上汽下屬多家企業(yè)的調研基礎上，他們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)缺乏完善的質量成本核算體系。為了解決這一問題，他們參考了包括中國和美國國標在內的多個質量成本科目體系，并結合中國企業(yè)實際需求，按照流程管理的思路，從全生命周期的角度，提出了一個更加科學完善的質量成本管理體系。

      基于該體系設定，質量成本核算涉及產(chǎn)品全生命周期，即從市場調研、客戶需求、產(chǎn)品定位、樣機試制、批量投產(chǎn)、直到最后產(chǎn)品的使用等流程，讓所有部門參與到質量成本管理之中，形成完善的管理體系。蘇教授表示，這樣的思路可以推廣應用到所有的制造業(yè)，只有如此才能真正管理質量并控制好成本。

      此外，蘇教授在實際企業(yè)數(shù)據(jù)研究中發(fā)現(xiàn)“預防、鑒定、內損、外損“四類質量成本之間的平衡關系存在一定的時間滯后性，并在此基礎上提出“相關性質量總成本”的概念，進而設計提出企業(yè)質量成本的優(yōu)化算法。通過企業(yè)實際案例分析，定量計算出四類質量成本的平衡關系，發(fā)現(xiàn)“預防、鑒定”成本的少量投入，可以大幅降低“內損、外損”。遺憾的是，當時的上汽集團只是一味要求各下屬企業(yè)降低占質量成本50%-70%的內損費用，而沒有意識到“預防、鑒定”成本投入不足才是內損居高不下的真正原因。在蘇教授的指導下，上汽集團開始關注預防性成本的投入，并實現(xiàn)了損失成本的顯著降低。這一創(chuàng)新性研究發(fā)表在質量管理權威刊物上，得到了學術界與企業(yè)界的高度評價。

      針對于目前產(chǎn)品更新?lián)Q代日益加快的時代特點，蘇教授認為傳統(tǒng)的“防錯”裝置（蘇教授稱之謂“硬防錯”技術）已經(jīng)無法適應質量管理需求，企業(yè)需要在產(chǎn)品設計之初就考慮制造過程中可能出現(xiàn)的質量問題，蘇教授稱之為“軟防錯”技術。即從產(chǎn)品設計階段，就要預測出生產(chǎn)裝配過程中可能出現(xiàn)的質量缺陷，并通過改進設計降低缺陷。對此，蘇教授結合某企業(yè)彩色復印機產(chǎn)品的設計與裝配生產(chǎn)進行了深入系統(tǒng)的案例解析，通過對生產(chǎn)過程中人為缺陷率的統(tǒng)計分析，研究產(chǎn)品結構和生產(chǎn)工藝對缺陷率的影響，在產(chǎn)品批量投產(chǎn)之前就可以預測其質量水平，從而指導工程師進行針對性改進。該研究成果發(fā)表在國際頂級期刊IEEE Trans on SCM上，該論文的合作者是裝配生產(chǎn)領域的知名學者，美國MIT斯隆管理學院的Whitney教授。

電商服務行業(yè)的智囊 

      蘇教授提到，他們團隊早在2011年就與知名電商企業(yè)合作，并研究如何提升客戶體驗。區(qū)別于其他研究，蘇教授所帶領的團隊，別具一格地從顧客抱怨的角度入手，著力解決其不滿意的方面。“通常這些抱怨的內容都很具體，每個抱怨就是企業(yè)可以改進的機會，把導致顧客不滿意的東西提取出來，利用PDCA確定不滿意的根本原因并進行整改，長此以往可以幫助企業(yè)不斷成長，提高顧客滿意度。”

      蘇教授表明，之前該企業(yè)顧客抱怨率在30%以上，客服部門的服務壓力十分大。但數(shù)據(jù)分析表明，其實大多數(shù)顧客反饋的問題都是重復性高且一直存在的，企業(yè)通常只會給予客戶一定的經(jīng)濟賠償，使客戶達到相對暫時地滿意，并沒有從根本上解決問題，從而導致運營成本和質量成本過高，顧客的意見也持續(xù)存在，對于企業(yè)形象并沒有本質提升。因此，蘇教授團隊為該企業(yè)設計出一套行之有效的抱怨管理系統(tǒng)，可以精準找到相應的問題流程和責任人，從而實現(xiàn)針對性改進，達到標本兼治的效果。通過三年的努力，該企業(yè)客戶抱怨率降到3%以下，銷售額也實現(xiàn)了飛躍的增長。 

醫(yī)療行業(yè)的跨界者 

      為改善目前百姓看病排隊時間長的問題，蘇教授從自身研究領域出發(fā)，把工業(yè)工程和信息技術方法引入醫(yī)療領域，改進醫(yī)療服務，并率領研究團隊為上海某醫(yī)院研發(fā)了門診預約排號系統(tǒng)。從管理理念的設計到軟件實現(xiàn)，再到整合外部硬件提供商，在合作醫(yī)院實現(xiàn)了系統(tǒng)的集成安裝和實際應用，大大提升了醫(yī)院門診管理效率，方便了患者與醫(yī)護人員。

      當前很多醫(yī)院叫號系統(tǒng)都是對銀行叫號系統(tǒng)的移植，對于“過號處理“，”回診處理“，”點醫(yī)服務“，”轉診處理“等功能都無法支持，而蘇教授設計的叫號系統(tǒng)不但可以智能化處理這些問題，而且將患者從入院到出院全過程分成7個狀態(tài)，實現(xiàn)了全流程的狀態(tài)管理。

      蘇教授表示，信息時代環(huán)境下，醫(yī)院管理系統(tǒng)不能僅僅關注財務、人員和物資管理，而應當更加關注醫(yī)療服務流程的自動化和智能化管理，要學會利用信息技術，把握數(shù)據(jù)分析命脈，實現(xiàn)患者滿意、醫(yī)生省力、院方省心的三方互利局面。 

大數(shù)據(jù)時代，未來的發(fā)展趨勢 

      “當今社會，數(shù)據(jù)的采集、整理、歸結、分析越來越簡便，組織的決策行為應該更加注重數(shù)據(jù)的支持，上至國家政策，下至企業(yè)和各類組織，都應該按數(shù)據(jù)說話?！?/span>

      大數(shù)據(jù)時代，“數(shù)據(jù)分析及應用”在不同的領域發(fā)揮著極大的作用，且勢頭越來越強勁?，F(xiàn)在很多電商推薦商品時通常是推薦同類商品，實際上應該根據(jù)顧客的興趣組合進行推薦，對此蘇教授通過對顧客瀏覽行為的分析提出了“顧客興趣模式”。比如顧客在網(wǎng)站的瀏覽過程中看了哪些網(wǎng)頁、停留了多少時間、跳轉的路徑等，這些數(shù)據(jù)可以讓我們了解顧客興趣，進而可以預測顧客下一步的采購意向，并據(jù)此進行精準推薦。在醫(yī)療領域，蘇教授曾研發(fā)出基于數(shù)據(jù)分析和人工智能的結腸癌診斷算法，通過實際數(shù)據(jù)驗證，該算法可以將診斷精度從78%提高到87%，對醫(yī)療服務產(chǎn)生較大幫助。在清潔生產(chǎn)領域，蘇教授利用大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法，建立了某制藥企業(yè)的能源消耗模型，在保證交貨期不變和生產(chǎn)品種及產(chǎn)量不變的情況下，可以使企業(yè)的能源消耗降低10%。

      在未來，面對各行各業(yè)智能化的發(fā)展趨勢，蘇教授表示：“以后機器人會在很多方面比人類更強，而我們現(xiàn)在應該盡量把能力提升在思想上，尤其是自己從無到有的創(chuàng)造性思維上，這才是以后人類的價值所在。”

將實踐應用到課堂，提升學生能力 

      作為具有多年國外求學和教學經(jīng)歷的資深學者，蘇教授對于西方大學的科研運作體系比較了解，回國后將國際教學特色與國內教學體系相結合，培養(yǎng)了一大批具有國際化視野的高素質管理人才。

      在教學模式方面，他更加注重與學生的互動，在課堂上經(jīng)常采取學生分組研究方式，針對企業(yè)實際問題進行問題診斷和改進分析，把課堂學到的東西應用到實際當中。除此之外，他還非常支持MBA中心倡導的移動課堂，積極地開展移動課堂教學，由企業(yè)提出問題，將學生帶到企業(yè)現(xiàn)場，與企業(yè)人員一同探索問題解決之道。這種身臨其境的教學方式，不僅極大的調動了學生們的學習熱情，同時也提高了學生的理論聯(lián)系實際的能力，成為學生所喜聞樂見的一種學習形式。

      對于未來專業(yè)化管理人才的培養(yǎng)，蘇教授則懷有更多的期待，“你們要有強烈的求知欲和不畏艱難的探索精神，學習過程是很累的，并不比跑馬拉松容易，需要自己長途跋涉、攻堅克難、持之以恒，才能實現(xiàn)巔峰的攀越。同時要注重數(shù)據(jù)分析，不斷地深入挖掘，形成自己的獨特視角，力爭更加深入、更加系統(tǒng)的理解問題和解決問題?！?/span>