要理解口罩為何難產(chǎn)，我們需要先簡單介紹一下口罩的生產(chǎn)原料和生產(chǎn)流程，以一般醫(yī)用口罩為例，基本原料為聚丙烯（PP）顆粒、聚丙烯纖維、熔噴無紡布以及環(huán)氧乙烷。工藝步驟是：1. 三層無紡布疊合；2. 卷邊；3. 折疊；4. 壓片；5. 裁斷和縫邊；6. 補邊；7. 再次裁斷補邊；8. 固定掛耳繩；9. 駐極處理?？粗孟襁€挺復雜是嗎？但是現(xiàn)在的常規(guī)自動化口罩機生產(chǎn)一個口罩的時間大約是0.6秒。也就是說一臺設備24小時工作一天的產(chǎn)量可以達到14.4萬只，這樣一臺設備的成本大約是18.5萬元。所以湖北省長在新聞發(fā)布會上說幾次改口，最后說湖北年口罩產(chǎn)量是108萬只，確實是很尷尬的。

       一臺設備產(chǎn)量就如此高，為啥還缺呢？理由也很簡單，剛才的9道工藝中還缺少最后一道，也就是用環(huán)氧乙烷進行殺菌消毒。問題就在這道工藝，雖然殺菌處理也挺快，但是由于環(huán)氧乙烷本身對人體有毒，口罩殺菌后需要靜置7天到半個月用于解析殘留的環(huán)氧乙烷。所以，口罩的產(chǎn)能可以很高，但是生產(chǎn)的流程時間并不比火神山醫(yī)院短多少。這也是市面上口罩一旦短缺難以及時供給的一個主要原因。我們在這里也鞏固幾個流程管理的核心概念，生產(chǎn)周期可以很短，對于口罩就是0.6秒，但是生產(chǎn)流程時間是可以很長的，至少是7天。

       另一個核心問題就是我們的主角，供應鏈。設想口罩在生產(chǎn)企業(yè)的工廠完成生產(chǎn)，下一步得讓口罩抵達抗疫第一線，也就是各家醫(yī)院。中間環(huán)節(jié)可能需要很多社會主體參與，比如物流企業(yè)，政府部分等等，這些主體之間的協(xié)調至關重要。舉個例子，湖北省紅十字會在疫情中可能是全網(wǎng)被罵最慘的部門。之所以挨罵主要就是物資發(fā)放出了很多問題，全社會捐贈了大量物資，但協(xié)和這樣的全省重點醫(yī)院依然極度缺乏關鍵物資，而紅會的倉庫里卻又堆了大批物資。其他問題我們先忽略，單說運營能力，紅會在編人員僅20幾人，出入庫依然手工記賬，關鍵時刻就只能掉鏈子了。因此，供應鏈上任何一個環(huán)節(jié)羸弱都會導致全盤皆輸。

       以往，國家經(jīng)濟政策注重健全我國的工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，這當然至關重要。目前，中國已建立了值得驕傲的基礎工業(yè)體系，也就是產(chǎn)業(yè)鏈。除了少數(shù)尖端的卡脖子領域，其他我們都能獨立制造。但是有這個能力不等于臨場發(fā)揮能使出100%的實力，是因為緊張嗎？當然不是，核心在于缺乏供應鏈的協(xié)同調度。就好比一人力大無窮，但未必無堅不摧，因為任督二脈沒有打通。建設供應鏈就是要打通國家的“任督二脈”，讓我們這些年修煉來的力氣能夠運行周身，該發(fā)力時能噴薄而出。

       建設智能化供應鏈，這里先談兩個核心抓手。首先，是需求預測。雖然預測的鐵律是“預測永遠是錯的”，但預測依然是供應鏈計劃必不可少的輸入，而輸入的質量決定了我們的決策質量。當前，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列技術的發(fā)展，預測的方法也在進化，比如大數(shù)據(jù)驅動的需求學習（demand learning）是目前運營管理領域非常前沿的研究問題，它呈現(xiàn)的特點是我們不再受限于綜合需求預測（aggregate demand forecasting），以往的預測手段認為這樣會更為準確。個體需求預測（individual demand forecasting）隨著技術突破正在行業(yè)中得到更多應用，比如在網(wǎng)絡渠道進行購物時，線上零售企業(yè)會全面記錄消費者的瀏覽、點擊、收藏、購買等一系列行為，并對消費者的個體需求進行更準確的預測。疫情催生的網(wǎng)絡購物、居家辦公以及慕課教學等數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，為大數(shù)據(jù)應用更是提供了肥沃的土壤。

       雖然技術進步會提高需求預測的能力，但我認為“預測永遠是錯的”這句話還將繼續(xù)成立。更不用說，類似疫情這樣的黑天鵝事件，要想提前做出準確預測是幾乎無法辦到的。這種情況下就要依靠供應鏈管理的另一套絕學，即供應鏈對于需求的響應性。所謂響應性，就是供應鏈能對預測失誤的終端需求結構性變化做出最敏捷的反應，從而把不利影響降至最低。根據(jù)之前講的口罩問題我們應該認識到供應鏈的能力受限于各個環(huán)節(jié)中最弱的一環(huán)，因此，要提高供應鏈的響應性，就勢必要做到全鏈條的數(shù)字化、智能化從而提高協(xié)同反應能力。經(jīng)過上一輪電商、新零售等業(yè)態(tài)的發(fā)展，離消費者最近的零售終端數(shù)字化程度已經(jīng)達到比較高的水平。但供應鏈往上游走，整體的發(fā)展水平就明顯滯后。這也是智能制造國家戰(zhàn)略要解決的核心問題。

       我國有沒有布局供應鏈戰(zhàn)略呢？實際是有的，2017年，國務院辦公廳發(fā)布《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》（國辦發(fā)〔2017〕84號），將供應鏈 創(chuàng)新與應用上升為國家戰(zhàn)略。這是我國首次發(fā)布的關于供應鏈建設和發(fā)展的政策指導意見，也是第一次將供應鏈上升到國家戰(zhàn)略層面作為促進產(chǎn)業(yè)組織方式，商業(yè)模式變革和政府治理方式創(chuàng)新，特別是供給側結構性轉型的重要舉措之一。同年，十九大報告中明確提出在現(xiàn)代供應鏈領域培育新增長點、形成新動能。次年，商務部聯(lián)合8部門發(fā)布《關于開展供應鏈創(chuàng)新與應用試點的通知》，遴選確定了北京等55個試點城市和TCL集團股份有限公司等266家試點企業(yè)。

吳一帆博士

華東理工大學商學院副教授