在人工智能浪潮席卷全球、深刻重塑各行業(yè)的時(shí)代背景下，清華五道口金融學(xué)院金融MBA教育中心聯(lián)合大數(shù)據(jù)研究中心，打造“AI+金融”MBA課程模塊已正式落地。

這一創(chuàng)新課程模塊，是清華-康奈爾雙學(xué)位金融MBA項(xiàng)目在課程創(chuàng)新領(lǐng)域的重大突破，更是響應(yīng)“金融強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略、聚焦“金融五篇大文章”人才培養(yǎng)的開(kāi)篇之作，為校友與學(xué)生構(gòu)建“金融-科技-產(chǎn)業(yè)”知識(shí)體系，引領(lǐng)人工智能與金融領(lǐng)域的深度融合創(chuàng)新。

圖為課程合影

01 課程創(chuàng)新：

前沿知識(shí)體系的構(gòu)建

清華大學(xué)積極響應(yīng)國(guó)家“金融強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略，五道口金融學(xué)院作為核心執(zhí)行力量，秉持“不怕苦，敢為先，講團(tuán)結(jié)，重貢獻(xiàn)”的道口精神，充分發(fā)揮自身獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，在科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融等領(lǐng)域布局創(chuàng)新課程?！癆I+金融”MBA課程模塊作為首發(fā)成果，匯聚頂尖學(xué)術(shù)資源與行業(yè)智慧，由清華五道口金融大數(shù)據(jù)研究中心主任薛正華授課。薛正華在大數(shù)據(jù)、人工智能及金融科技領(lǐng)域深耕多年，不僅學(xué)術(shù)成果豐碩，發(fā)表多篇高質(zhì)量論文并榮獲多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利，更擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)研發(fā)并成功運(yùn)營(yíng)了上百款大規(guī)模商用系統(tǒng)。

圖為薛正華授課

02 主題創(chuàng)新：

全鏈路教學(xué)的深度探索

課程以“技術(shù)原理-行業(yè)實(shí)踐-商業(yè)變現(xiàn)”為全鏈路教學(xué)模式，深度聚焦AI與金融的融合創(chuàng)新。在技術(shù)層面，深入剖析大模型、智能體、RAG、精細(xì)調(diào)優(yōu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、思維鏈等AI領(lǐng)域的尖端技術(shù)，帶領(lǐng)學(xué)生把握科技前沿脈搏；在應(yīng)用層面，立足全球上百個(gè)AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用和新型商業(yè)模式的經(jīng)典案例，精選金融、教育、醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)的代表性實(shí)例，讓學(xué)生直觀感受AI帶來(lái)的顛覆性變革；在資本運(yùn)作層面，聚焦數(shù)十家全球融資超5億美元的AI獨(dú)角獸企業(yè)，深入分析其技術(shù)演進(jìn)、市場(chǎng)拓展以及金融支持的內(nèi)在邏輯，從多維度為學(xué)生提供新穎、全面且富有啟發(fā)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

該圖片由AI生成

03 形式創(chuàng)新：

理論和實(shí)踐的無(wú)縫對(duì)接

課程采用“1.5天課堂授課+半天創(chuàng)新論壇”的創(chuàng)新形式，力求實(shí)現(xiàn)理論知識(shí)與實(shí)踐操作深度融合。課堂上，教授將前沿理論傾囊相授；論壇中，行業(yè)大咖匯聚一堂，分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與創(chuàng)新洞察。這種模式讓學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中能夠即時(shí)將知識(shí)轉(zhuǎn)化與實(shí)踐，通過(guò)案例研討深化理解，實(shí)現(xiàn)知識(shí)與實(shí)踐的無(wú)縫對(duì)接與應(yīng)用深化。

圖為論壇強(qiáng)大陣容和合影

04 學(xué)習(xí)生態(tài)創(chuàng)新：

終身學(xué)習(xí)的社區(qū)構(gòu)建

課程打破傳統(tǒng)教學(xué)邊界，以非凡的開(kāi)放性和包容性，向在校生與校友同時(shí)開(kāi)放。來(lái)自不同地域、行業(yè)，橫跨10個(gè)年級(jí)的學(xué)生與校友同堂學(xué)習(xí)、互動(dòng)交流，彼此啟發(fā)、共同成長(zhǎng)。在這里，畢業(yè)不是學(xué)習(xí)的終點(diǎn)，而是終身學(xué)習(xí)的新起點(diǎn)。通過(guò)構(gòu)建持續(xù)學(xué)習(xí)、共同成長(zhǎng)的終身學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)生態(tài)和校友社區(qū)，讓每一位學(xué)生都能在快速變化的時(shí)代中保持競(jìng)爭(zhēng)力，引領(lǐng)行業(yè)未來(lái)。

圖為學(xué)生、校友一同上課

05 學(xué)生反饋：

精準(zhǔn)契合需求的價(jià)值體現(xiàn)

自首期至十期，跨越10個(gè)年級(jí)的100余名校友與學(xué)生熱烈響應(yīng)，參與熱情空前高漲。課程收獲了廣泛贊譽(yù)與高度評(píng)價(jià)，被譽(yù)為“精準(zhǔn)擊中AI知識(shí)渴求與行業(yè)需求的前瞻性施策”。

2018級(jí) 楊涇

課程內(nèi)容極為詳實(shí)且體系完備，講解深入淺出，切入點(diǎn)精準(zhǔn)，使得無(wú)論是零基礎(chǔ)還是具備專業(yè)基礎(chǔ)的同學(xué)都能滿載而歸。老師對(duì)AI技術(shù)的系統(tǒng)性梳理以及對(duì)行業(yè)內(nèi)最新進(jìn)展的剖析，都讓我受益匪淺。其深入淺出的講解風(fēng)格，輔以豐富的商業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例，讓我收獲頗豐！

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中深化人工智能的應(yīng)用無(wú)疑是下一階段最為核心的領(lǐng)域。這一進(jìn)程亟需既精通AI又熟悉產(chǎn)業(yè)的中高層管理者作為推動(dòng)者，而這部分人群恰好與MBA學(xué)生和校友高度契合。感謝學(xué)院和項(xiàng)目此次為已畢業(yè)的同學(xué)提供學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，讓我有幸在畢業(yè)后仍能重返校園繼續(xù)學(xué)習(xí)，倍感溫暖。

2020級(jí) 徐隆燦

作為一名非AI專業(yè)的金融從業(yè)者，我收獲頗豐，原本碎片化的知識(shí)在此得以系統(tǒng)化整合。校友返校的模式尤為出色，它不僅為同學(xué)們提供了終身學(xué)習(xí)的平臺(tái)，還進(jìn)一步加深了校友間的聯(lián)系。鑒于AI作為未來(lái)至關(guān)重要的發(fā)展方向，一天半的課程內(nèi)容還是壓縮的，衷心希望能夠再有機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)，以更深入地探討這一領(lǐng)域。再次對(duì)這樣的安排表示感謝。

當(dāng)前，金融行業(yè)所服務(wù)的對(duì)象廣泛涉及AI、人工智能、先進(jìn)醫(yī)療及器械、生物醫(yī)藥等新興行業(yè)。然而，金融專業(yè)的同學(xué)們往往對(duì)這些領(lǐng)域缺乏深入研究。因此，我期望學(xué)院和項(xiàng)目能夠結(jié)合國(guó)家鼓勵(lì)的行業(yè)領(lǐng)域及未來(lái)發(fā)展方向，開(kāi)設(shè)更多相關(guān)課程，并頻繁舉辦校友返?；顒?dòng)，以助力我們更好地適應(yīng)這一變化。

2023級(jí) 黃騰飛

因?yàn)檫^(guò)去我們接觸AI的信息都是東一塊西一塊，屬于碎片型知識(shí)，這兩天的課相當(dāng)于從頭到尾捋了一遍，形成了結(jié)構(gòu)性框架，我自身雖然也在互聯(lián)網(wǎng)和AI行業(yè)工作，但這個(gè)課程依然對(duì)我有很大的幫助。