引言

      【中國(guó)MBA教育網(wǎng)訊】將理論回歸于實(shí)踐，從企業(yè)實(shí)際中發(fā)現(xiàn)，解決真實(shí)的問(wèn)題是蘇強(qiáng)教授一貫的研究特色，這一特色在其研究成果和具體實(shí)踐項(xiàng)目中得到了充分的體現(xiàn)。

      基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)優(yōu)化在各行各業(yè)都具有重要的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義，無(wú)論是在生產(chǎn)制造領(lǐng)域還是在服務(wù)領(lǐng)域都有巨大潛力，蘇教授結(jié)合多年的研究體會(huì)，從理論角度和實(shí)踐層面進(jìn)行了深度剖析，并對(duì)未來(lái)發(fā)展方向進(jìn)行了專業(yè)解讀，此外還對(duì)MBA人才培養(yǎng)進(jìn)行了創(chuàng)新探索。

系統(tǒng)優(yōu)化應(yīng)用廣泛 引領(lǐng)眾多領(lǐng)域智能化發(fā)展

制造領(lǐng)域的專家

      蘇教授指出，在制造領(lǐng)域里，系統(tǒng)優(yōu)化對(duì)產(chǎn)品制造和生產(chǎn)管理起著重大作用。據(jù)蘇教授介紹，他曾率領(lǐng)團(tuán)隊(duì)為上汽集團(tuán)做過(guò)一套汽車質(zhì)量成本管理系統(tǒng)。在對(duì)上汽下屬多家企業(yè)的調(diào)研基礎(chǔ)上，他們發(fā)現(xiàn)，企業(yè)缺乏完善的質(zhì)量成本核算體系。為了解決這一問(wèn)題，他們參考了包括中國(guó)和美國(guó)國(guó)標(biāo)在內(nèi)的多個(gè)質(zhì)量成本科目體系，并結(jié)合中國(guó)企業(yè)實(shí)際需求，按照流程管理的思路，從全生命周期的角度，提出了一個(gè)更加科學(xué)完善的質(zhì)量成本管理體系。

      基于該體系設(shè)定，質(zhì)量成本核算涉及產(chǎn)品全生命周期，即從市場(chǎng)調(diào)研、客戶需求、產(chǎn)品定位、樣機(jī)試制、批量投產(chǎn)、直到最后產(chǎn)品的使用等流程，讓所有部門參與到質(zhì)量成本管理之中，形成完善的管理體系。蘇教授表示，這樣的思路可以推廣應(yīng)用到所有的制造業(yè)，只有如此才能真正管理質(zhì)量并控制好成本。

      此外，蘇教授在實(shí)際企業(yè)數(shù)據(jù)研究中發(fā)現(xiàn)“預(yù)防、鑒定、內(nèi)損、外損“四類質(zhì)量成本之間的平衡關(guān)系存在一定的時(shí)間滯后性，并在此基礎(chǔ)上提出“相關(guān)性質(zhì)量總成本”的概念，進(jìn)而設(shè)計(jì)提出企業(yè)質(zhì)量成本的優(yōu)化算法。通過(guò)企業(yè)實(shí)際案例分析，定量計(jì)算出四類質(zhì)量成本的平衡關(guān)系，發(fā)現(xiàn)“預(yù)防、鑒定”成本的少量投入，可以大幅降低“內(nèi)損、外損”。遺憾的是，當(dāng)時(shí)的上汽集團(tuán)只是一味要求各下屬企業(yè)降低占質(zhì)量成本50%-70%的內(nèi)損費(fèi)用，而沒有意識(shí)到“預(yù)防、鑒定”成本投入不足才是內(nèi)損居高不下的真正原因。在蘇教授的指導(dǎo)下，上汽集團(tuán)開始關(guān)注預(yù)防性成本的投入，并實(shí)現(xiàn)了損失成本的顯著降低。這一創(chuàng)新性研究發(fā)表在質(zhì)量管理權(quán)威刊物上，得到了學(xué)術(shù)界與企業(yè)界的高度評(píng)價(jià)。

      針對(duì)于目前產(chǎn)品更新?lián)Q代日益加快的時(shí)代特點(diǎn)，蘇教授認(rèn)為傳統(tǒng)的“防錯(cuò)”裝置（蘇教授稱之謂“硬防錯(cuò)”技術(shù)）已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)質(zhì)量管理需求，企業(yè)需要在產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就考慮制造過(guò)程中可能出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題，蘇教授稱之為“軟防錯(cuò)”技術(shù)。即從產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，就要預(yù)測(cè)出生產(chǎn)裝配過(guò)程中可能出現(xiàn)的質(zhì)量缺陷，并通過(guò)改進(jìn)設(shè)計(jì)降低缺陷。對(duì)此，蘇教授結(jié)合某企業(yè)彩色復(fù)印機(jī)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與裝配生產(chǎn)進(jìn)行了深入系統(tǒng)的案例解析，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中人為缺陷率的統(tǒng)計(jì)分析，研究產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)工藝對(duì)缺陷率的影響，在產(chǎn)品批量投產(chǎn)之前就可以預(yù)測(cè)其質(zhì)量水平，從而指導(dǎo)工程師進(jìn)行針對(duì)性改進(jìn)。該研究成果發(fā)表在國(guó)際頂級(jí)期刊IEEE Trans on SCM上，該論文的合作者是裝配生產(chǎn)領(lǐng)域的知名學(xué)者，美國(guó)MIT斯隆管理學(xué)院的Whitney教授。

電商服務(wù)行業(yè)的智囊 

      蘇教授提到，他們團(tuán)隊(duì)早在2011年就與知名電商企業(yè)合作，并研究如何提升客戶體驗(yàn)。區(qū)別于其他研究，蘇教授所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)，別具一格地從顧客抱怨的角度入手，著力解決其不滿意的方面?！巴ǔ＿@些抱怨的內(nèi)容都很具體，每個(gè)抱怨就是企業(yè)可以改進(jìn)的機(jī)會(huì)，把導(dǎo)致顧客不滿意的東西提取出來(lái)，利用PDCA確定不滿意的根本原因并進(jìn)行整改，長(zhǎng)此以往可以幫助企業(yè)不斷成長(zhǎng)，提高顧客滿意度?！?/span>

      蘇教授表明，之前該企業(yè)顧客抱怨率在30%以上，客服部門的服務(wù)壓力十分大。但數(shù)據(jù)分析表明，其實(shí)大多數(shù)顧客反饋的問(wèn)題都是重復(fù)性高且一直存在的，企業(yè)通常只會(huì)給予客戶一定的經(jīng)濟(jì)賠償，使客戶達(dá)到相對(duì)暫時(shí)地滿意，并沒有從根本上解決問(wèn)題，從而導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本和質(zhì)量成本過(guò)高，顧客的意見也持續(xù)存在，對(duì)于企業(yè)形象并沒有本質(zhì)提升。因此，蘇教授團(tuán)隊(duì)為該企業(yè)設(shè)計(jì)出一套行之有效的抱怨管理系統(tǒng)，可以精準(zhǔn)找到相應(yīng)的問(wèn)題流程和責(zé)任人，從而實(shí)現(xiàn)針對(duì)性改進(jìn)，達(dá)到標(biāo)本兼治的效果。通過(guò)三年的努力，該企業(yè)客戶抱怨率降到3%以下，銷售額也實(shí)現(xiàn)了飛躍的增長(zhǎng)。 

醫(yī)療行業(yè)的跨界者 

      為改善目前百姓看病排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題，蘇教授從自身研究領(lǐng)域出發(fā)，把工業(yè)工程和信息技術(shù)方法引入醫(yī)療領(lǐng)域，改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)，并率領(lǐng)研究團(tuán)隊(duì)為上海某醫(yī)院研發(fā)了門診預(yù)約排號(hào)系統(tǒng)。從管理理念的設(shè)計(jì)到軟件實(shí)現(xiàn)，再到整合外部硬件提供商，在合作醫(yī)院實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的集成安裝和實(shí)際應(yīng)用，大大提升了醫(yī)院門診管理效率，方便了患者與醫(yī)護(hù)人員。

      當(dāng)前很多醫(yī)院叫號(hào)系統(tǒng)都是對(duì)銀行叫號(hào)系統(tǒng)的移植，對(duì)于“過(guò)號(hào)處理“，”回診處理“，”點(diǎn)醫(yī)服務(wù)“，”轉(zhuǎn)診處理“等功能都無(wú)法支持，而蘇教授設(shè)計(jì)的叫號(hào)系統(tǒng)不但可以智能化處理這些問(wèn)題，而且將患者從入院到出院全過(guò)程分成7個(gè)狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了全流程的狀態(tài)管理。

      蘇教授表示，信息時(shí)代環(huán)境下，醫(yī)院管理系統(tǒng)不能僅僅關(guān)注財(cái)務(wù)、人員和物資管理，而應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注醫(yī)療服務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化管理，要學(xué)會(huì)利用信息技術(shù)，把握數(shù)據(jù)分析命脈，實(shí)現(xiàn)患者滿意、醫(yī)生省力、院方省心的三方互利局面。 

大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì) 

      “當(dāng)今社會(huì)，數(shù)據(jù)的采集、整理、歸結(jié)、分析越來(lái)越簡(jiǎn)便，組織的決策行為應(yīng)該更加注重?cái)?shù)據(jù)的支持，上至國(guó)家政策，下至企業(yè)和各類組織，都應(yīng)該按數(shù)據(jù)說(shuō)話?！?/span>

      大數(shù)據(jù)時(shí)代，“數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用”在不同的領(lǐng)域發(fā)揮著極大的作用，且勢(shì)頭越來(lái)越強(qiáng)勁。現(xiàn)在很多電商推薦商品時(shí)通常是推薦同類商品，實(shí)際上應(yīng)該根據(jù)顧客的興趣組合進(jìn)行推薦，對(duì)此蘇教授通過(guò)對(duì)顧客瀏覽行為的分析提出了“顧客興趣模式”。比如顧客在網(wǎng)站的瀏覽過(guò)程中看了哪些網(wǎng)頁(yè)、停留了多少時(shí)間、跳轉(zhuǎn)的路徑等，這些數(shù)據(jù)可以讓我們了解顧客興趣，進(jìn)而可以預(yù)測(cè)顧客下一步的采購(gòu)意向，并據(jù)此進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。在醫(yī)療領(lǐng)域，蘇教授曾研發(fā)出基于數(shù)據(jù)分析和人工智能的結(jié)腸癌診斷算法，通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證，該算法可以將診斷精度從78%提高到87%，對(duì)醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)生較大幫助。在清潔生產(chǎn)領(lǐng)域，蘇教授利用大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法，建立了某制藥企業(yè)的能源消耗模型，在保證交貨期不變和生產(chǎn)品種及產(chǎn)量不變的情況下，可以使企業(yè)的能源消耗降低10%。

      在未來(lái)，面對(duì)各行各業(yè)智能化的發(fā)展趨勢(shì)，蘇教授表示：“以后機(jī)器人會(huì)在很多方面比人類更強(qiáng)，而我們現(xiàn)在應(yīng)該盡量把能力提升在思想上，尤其是自己從無(wú)到有的創(chuàng)造性思維上，這才是以后人類的價(jià)值所在?！?/span>

將實(shí)踐應(yīng)用到課堂，提升學(xué)生能力 

      作為具有多年國(guó)外求學(xué)和教學(xué)經(jīng)歷的資深學(xué)者，蘇教授對(duì)于西方大學(xué)的科研運(yùn)作體系比較了解，回國(guó)后將國(guó)際教學(xué)特色與國(guó)內(nèi)教學(xué)體系相結(jié)合，培養(yǎng)了一大批具有國(guó)際化視野的高素質(zhì)管理人才。

      在教學(xué)模式方面，他更加注重與學(xué)生的互動(dòng)，在課堂上經(jīng)常采取學(xué)生分組研究方式，針對(duì)企業(yè)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行問(wèn)題診斷和改進(jìn)分析，把課堂學(xué)到的東西應(yīng)用到實(shí)際當(dāng)中。除此之外，他還非常支持MBA中心倡導(dǎo)的移動(dòng)課堂，積極地開展移動(dòng)課堂教學(xué)，由企業(yè)提出問(wèn)題，將學(xué)生帶到企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，與企業(yè)人員一同探索問(wèn)題解決之道。這種身臨其境的教學(xué)方式，不僅極大的調(diào)動(dòng)了學(xué)生們的學(xué)習(xí)熱情，同時(shí)也提高了學(xué)生的理論聯(lián)系實(shí)際的能力，成為學(xué)生所喜聞樂(lè)見的一種學(xué)習(xí)形式。

      對(duì)于未來(lái)專業(yè)化管理人才的培養(yǎng)，蘇教授則懷有更多的期待，“你們要有強(qiáng)烈的求知欲和不畏艱難的探索精神，學(xué)習(xí)過(guò)程是很累的，并不比跑馬拉松容易，需要自己長(zhǎng)途跋涉、攻堅(jiān)克難、持之以恒，才能實(shí)現(xiàn)巔峰的攀越。同時(shí)要注重?cái)?shù)據(jù)分析，不斷地深入挖掘，形成自己的獨(dú)特視角，力爭(zhēng)更加深入、更加系統(tǒng)的理解問(wèn)題和解決問(wèn)題。”